条件随机场

逻辑斯蒂回归——深入剖析逻辑斯蒂回归和最大熵模型、条件随机场，他们到底有啥关系？（一）

深入剖析逻辑斯蒂回归和最大熵模型、条件随机场，他们到底有啥关系？（一）1. 逻辑斯蒂回归1.1 线性回归1.2分类问题1.3 如何学习theta？1.4 从对数几率来看LR2. 条件随机场3. 最大熵模型1. 逻辑斯蒂回归 LR模型是机器学习的…

CRF条件随机场 | 关键原理+面试知识点

😄 CRF之前跟人生导师：李航学习过，这里结合自己的理解，精简一波CRF，总结一下面试中高频出现的要点。个人觉得没网上说的那么复杂，我看网上很大部分都是一长篇先举个例子，然后再说原理。没必要原…

自然语言处理从小白到大白系列（4）多角度理解条件随机场

文章目录1. 线性链CRF2. 特征函数如何理解3. CRF的三个问题——预测问题前向得分4. CRF的三个问题——概率计算5. CRF的三个问题——参数学习6. 条件随机场和隐马尔可夫模型，哪个好？众所周知，条件随机场在NLP中做NER和词性标注等任务是一把好…

【统计学习方法】第11章条件随机场

条件随机场（conditional random field，CRF）是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。 1、概率无向图模型概率无向图模型（probabilistic undi…

[论文翻译]Classical Probabilistic Models and Conditional Random Fields(上)

引言文本是介绍条件随机场Classical Probabilistic Models and Conditional Random Fields的翻译，是一篇比较好的介绍条件随机场的文章，原文较长，因此分成两篇。这是第一篇。 Classical Probabilistic Models and Conditional Random Fields(上)[论文翻译]Classical Proba…

【Python机器学习】条件随机场模型CRF及在中文分词中实战（附源码和数据集）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 基本思想假如有另一个标注序列（代词动词名词动词动词），如何来评价哪个序列更合理呢？ 条件随机场的做法是给两个序列“打分”，得分高的序列被认为是更合理的。既然要…

自然语言处理从小白到大白系列（5）多个角度彻底理解最大熵模型

文章目录1.最大熵模型初探1.1 模型引入1.2 特征函数2.最大熵模型和逻辑回归的瓜葛3.最大熵模型和条件随机场的绯闻4.最大熵模型和同母异父兄弟极大似然估计5.最大熵马尔科夫模型5.1 隐马尔科夫模型的局限：条件独立假设5.2 标注偏置问题最大熵模型可能刚开始接触的同…